O que são AB Testes e como escolhê-los - Cryah

O que são AB Testes e como escolhê-los

O que são AB Testes e como escolhê-los

Uma das coisas que sempre dizemos é que, embora existam as recomendações e boas práticas, cada empresa tem o seu próprio público com características peculiares, e que somente com testes é possível ter certeza de fato de qual abordagem funciona melhor.

Um dos testes mais conhecidos e eficientes é o chamado Teste A/B, que consiste em dividir o tráfego de uma determinada página em duas versões: a atual e uma “desafiante”, com modificações para então medir qual é a versão que apresenta maior taxa de conversão.Diagrama AB Test

Por que os A/B Tests são eficientes

Os A/B Tests são ferramentas excelentes porque oferecem um feedback real de mercado, mensurado com precisão. Não é uma pesquisa simples em que alguém pode responder uma coisa e fazer outra na prática: são fatos consolidados.

Como as diferentes versões são distribuídas aleatoriamente em um mesmo espaço de tempo, não há o risco de um fator externo (como uma palestra ou um eventual link em outro site) influenciar a taxa de conversão.

Tudo isso torna o resultado muito mais confiável.

Onde é preciso tomar cuidado

Em um post antigo já indicamos que fazer A/B Tests é um dos conselhos de especialistas que deve ser ignorado por iniciantes em marketing digital. Continuamos acreditando nessa opinião e isso se deve basicamente a dois motivos.

O primeiro é a necessidade de um bom volume de acessos para que o teste seja significativo estatisticamente, coisa que poucas empresas iniciantes em Marketing Digital conseguem ter. A falta de volume pode levar a decisões prematuras e incorretas.

E o segundo é que, embora nos acostumemos a ver palestras e estudos de caso mostrando melhoras na conversão como se fossem algo simples, a verdade é que é difícil encontrar variáveis que realmente fazem a diferença nos números. Quase nunca é relatado o que acontece com bastante frequência: os experimentos que fracassam, aqueles em que a diferença na conversão entre uma versão e outra não pode ser considerada relevante.

Para alguém que ainda tenha muitas coisas mais básicas e provadas para fazer no marketing digital da sua empresa, pode ser arriscado priorizar uma ação que não tenha garantia de resultados relevantes.

O que testar

O primeiro fato que devemos nos atentar é o seguinte: não recomenda-se testar mais de um elemento por vez, já que dessa forma não é possível saber qual mudança foi a responsável pelos resultados.

De maneira geral, os itens que mais costumam alterar os resultados de conversão de uma determinada página são:

  • Headline (título-destaque) da página
  • Call-to-action (botões para conversão)
  • Imagens ou vídeos
  • Descrições da oferta
  • Tamanho e campos do formulário
  • Indicadores de confiabilidade (testemunhos, certificados, etc.)

Claro que os testes não se limitam a isso: é possível alterar a posição dos elementos, cores ou mesmo aspectos da própria oferta. No entanto, os itens que apresentamos anteriormente são bons pontos de partida.

A/B Test em prática: aumento da taxa de conversão de uma Landing Page no site da Resultados Digitas

Gostaríamos de descobrir uma forma sustentável de aumentar a taxa de conversão de nossas Landing Pages, especialmente através de tráfego vindo do Google Adwords, já que em geral são pessoas que ainda não conhecem nossa empresa e nossos materiais.

Seguindo uma das possíveis “alavancas” mencionadas acima, pensamos em simplificar um pouco o formulário. O tamanho do formulário e a sensibilidade da informação pedida em alguns campos pode afetar bastante a taxa de conversão.

Com isso, decidimos fazer um teste: retirar (apenas) o campo telefone de contato. Essa não é uma informação essencial para nós quando os Leads ainda estão no início da relação conosco, como aqueles que baixam um eBook ou assistem a um Webinar gratuito.

Nosso teste utilizou a Landing Page até então atual do eBook Marketing, em que o número de telefone era obrigatório, e uma outra em que não pedimos essa informação.

Os resultados falam por si só (clique para ampliar a imagem):

A/B Test - Google Analytics

Para muitas pessoas é difícil acreditar que remover um único campo do formulário seja capaz de aumentar as conversões em 167%. A taxa média de conversão da página foi de 20,18% para 53,90%.

Pense que para cada R$ 100 investidos em mídia anteriormente, agora conseguiríamos o mesmo resultado investindo apenas R$37,45, ou então teríamos quase três vezes esse resultado se investíssemos o mesmo valor.

Por isso, sempre que estiver na dúvida sobre o impacto de qualquer detalhe na sua Landing Page, não deixe a opinião própria prevalecer: faça um Teste A/B e deixe que os números falem por você.

Fonte: RD

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